Moore Threads (摩尔线程)
摩尔线程是一家中国全功能 GPU 芯片研发商与 AI 算力基础设施服务商，在具身智能算力底座领域进行了深度布局。
“三类工厂”服务模式
针对工业具身智能（劳动力智能化）数据泛化难、流水线复杂等痛点，摩尔线程提出了串联智能体生命周期的三大服务工厂：
- 模型工厂：服务于基础大模型的开发与千卡/万卡集群训练。
- 资源工厂 (Resource Factory)：提供最高质量的数字及仿真计算资源。
- 智能体工厂 (Agent Factory)：负责开发并生产数字智能体（Digital Agent）与物理具身智能体（Physical Agent）。
具身智能算力底座 (AIOC)
- “长江”芯片：摩尔线程研发的端侧 AI 芯片（AI on Chip），集成 CPU、GPU、VPU（视频与视觉处理）及 NPU。具备通用计算与本地大模型部署能力，赋能机器人执行多类型泛化任务技能（Skills）。
- 1300 模组：集成内存与接口的即插即用硬件模组，开发者无需修改硬件设计即可部署至机器人本体，加速上市周期。
DaDa 具身智能训练与仿真平台
- 物理世界 1:1 重构：国内首个串联“三类工厂”的具身智能仿真训练平台。
- 实时光线追踪 (Ray Tracing)：利用摩尔线程 GPU 的光追计算能力，在数字世界中重构与真实物理世界一模一样的视觉与物理规则，用于智能体动作技能的低成本仿真、演练与达标检测。
软件生态与 CUDA 兼容
- MUSA 软件栈：实现与 NVIDIA CUDA 软件生态的 100% 兼容。
- MUSIFY 工具：代码无缝移植编译工具，可自动将 CUDA 源码编译至 MUSA 平台运行，消除国产化软硬件迁移的人工成本。
MusaCoder 开源算子代码大模型
MusaCoder（穆斯密码）是摩尔线程推出的面向 GPU 底层算子生成的专用代码大模型，旨在帮助开发者更高效地完成 GPU 代码的生成、验证、修复与优化，降低底层算子开发门槛。
Source: 2026-06-30-xiaohongshu-xhslink-com-o-8roc2lIropC（来源未公开）
- 全链路国产算力训练：业内首个完全基于国产 GPU 算力底座（摩尔线程旗舰级 AI 训推一体计算卡 MTT S3000 / T500 卡构建的千卡集群）完成从数据构建、执行验证到强化学习优化全周期后训练与验证的开源代码大模型，验证了国产 GPU 支撑大模型后训练周期的稳定算力。
- 参数规模与算子优化：包含 9B 和 27B 两个参数版本。针对传统代码大模型在 GPU 底层算子生成（MUSA 平台）中的编程挑战，MusaCoder 构建了一套面向 GPU 衍生算子的全栈后训练方法论，使其具备底层算子生成与修复能力。
- MUSA-Bench 性能表现：MusaCoder 27B 在 MUSA-Bench 评测中取得了超越 GPT-4o 等通用大模型的领先成绩，正确率与真实加速能力双提升（真实加速比提升达 15%），证实其能稳定生成具备实际性能收益的原生算子代码。
Source: 2026-06-19-xiaohongshu-xhslink-com-o-5PiiRYKVnBL（来源未公开）