翁家翌 (Jayi Weng)
OpenAI 核心贡献者，强化学习开源框架“天授”作者，前清华大学和卡内基梅隆大学（CMU）校友，知名开源倡导者。
核心贡献与项目
- OpenAI 核心研究员：2022 年加入 OpenAI，作为 OpenAI 后训练（Post-Training）基础设施的核心搭建者与贡献者，参与了包括 GPT-5 等多代模型的研究与发布。
- 天授 (Tianshou)：在本科阶段独立开发的 PyTorch 强化学习平台库，通过精简的一致性抽象，将大量强化学习算法逻辑压缩在极简的代码量内，解决了传统 RL 框架过度封装和难以修改的痛点。
- 退学 Online (tuixue.online)：基于个人及留学生群体签证预约的刚性痛点，独立编写并维护的全球签证预约监控爬虫平台，帮助无数留学生解决了疫情期间信息极其不对称的签证难关。
- 清华课程作业开源：大一大二期间，系统性整理并开源了无版权争议的清华计算机系课程作业及上古学习资料，以对抗“内卷”下的信息差。
个人哲学与人生衡量指标
- 信息平权与“做慈善”：坚信每个人都应该平等地拥有获取信息的权利。他将开源项目（天授、退学网、课程作业库）视作一种“做慈善”，不谋求功利性回报，从为他人带来切实的影响力（Impact）中获得极大的心理满足感。
- 人生的游戏结算标准：在高中时期便确立了独特的人生度量衡 —— 游戏终局的结算分值在于“在离世的那个瞬间，记得自己名字的人的数量”。他追求创造长期的社会正反馈，以对人有益的贡献留下生命印记。
- 挣脱成规的评价体系：拒绝被传统的 GPA、保研或学历（如 PHD 崇拜）等外部既定体系束缚。
- 最低限度投入原则：在面对必须满足的成规标准时，采取最低限度的时间与精力投入，使其“刚刚够用”，而将绝大部分的脑力和精力留给自己真正感兴趣并认可的高价值项目。
- 自我定义指标：倡导寻找并践行属于自己的北斗星。
- 知识构建与慢学：自我定位为“构建知识树偏慢但连接牢固”的学习者。他发现在理解代码和概念时需要比旁人花多几倍的时间去打磨根基，然而一旦完成根基连接，就能产生越过复杂逻辑的快捷直觉直达应用。
- 工程与科研的取舍：在早期强化学习科研的繁杂调参中，意识到环境单一和过度依赖 heuristic 技巧的问题。他选择从科研前线转向支撑前线的基础设施建设，认为“编写一套易用的软件系统以让整个领域获益”更能发挥自身的工程长处。
Source: 2026-06-19-bilibili-b23-tv-LGxAt4G（来源未公开）