Jason Wei

Jason Wei 是全球著名的人工智能科学家，现任 OpenAI 核心技术成员（前 Google Brain 研究员），以提出大模型的思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示法以及深入研究大模型**涌现能力（Emergent Abilities）**闻名于学术界与工业界。

Source: 2026-08-19-xiaohongshu-xhslink-cn-o-1PtCErFQcmM-270d1d7588.md（来源未公开）

核心贡献与研究哲学

• 思维链 (Chain of Thought, CoT)：首创性提出通过引导大模型输出中间推理步骤，使模型在多步算术、常识推理与符号逻辑任务上的性能发生质的飞跃；
• 模型涌现特性 (Emergence)：深入论证了随着模型参数与训练算力突破特定阈值，大模型会自发涌现出小模型完全不具备的新型认知能力；
• 手动数据检查 (Manual Data Inspection)：在斯坦福公开课中强烈倡导研究者亲自肉眼检查训练与评估数据，通过建立深刻的人类直觉来指引模型架构创新（参见 mechanics-of-language-model-success）。