Agent Skills（智能体技能）
Skill 是智能体可按需加载的程序性知识：一个带元数据的 Markdown 文件，定义某类请求的触发条件、操作步骤、已知陷阱和验证方法。它不同于 agent-memory-architecture 的事实记忆：记忆保存“知道什么”，Skill 保存“如何稳定完成”。
好 Skill 的最小结构
- When to Use：具体触发条件，避免模糊描述导致永不被调用。
- Procedure：可执行的有序步骤；涉及工具和判断时明确输入与决策规则。
- Pitfalls：已知失败模式、权限边界和环境差异。
- Verification：命令、文件、URL 或可观察结果，避免 Agent 在未验证时宣布完成。
维护原则
- 通过技能索引与按需加载实现渐进披露，不把全部 runbook 塞入上下文。
- 可以组合常一起使用的 Skills，但应优先把单个流程写清楚。
- 以真实重复工作流为来源；未使用的 Skills 应归档而非无限累积。20 个高频、可验证的 Skills 胜过 100 个模糊说明。
Source: 2026-07-26-x-x-com-tonysimons_-status-2075010900247843018-s-46-d2a4316c88（来源未公开）, 2026-07-26-x-x-com-tonysimons_-status-2075010900247843018-s-46-e4167d9b4e（来源未公开）